做什么（One-liner）

Canvas 多 Agent 机构辩论：N 个 LLM 不同身份辩论 3 rounds → 共识提取 → CIDE-6.1 InstitutionDecision 契约。

怎么用

Institution template (fedFOMC, 12 members) → institution_committee
                                            → {stance: hawkish, consensusReached: true, assetViews: [SPY-, TLT+]}

核心公式

见 frontmatter。3 rounds LLM debate → rule-based consensus extraction → InstitutionDecision。

假设与适用场景

假设：≥2 agents + Phase K 完整 + LLM 配额充足。

适用：FOMC/MPC/IC 仿真、multi-party decision demo、BoE herding 反驳证据。

不适用：单 Agent、quantitative consensus、byte-deterministic、实盘。

已知局限

详见 frontmatter。6 点：LLM 成本 / consensus rule fragile / herding risk / biases 主观 / WebSocket fallback / keyFactors 幻觉。

参考文献

• Li et al. (2023) — Multi-agent debate
• BoE (2025-04) — AI herding 压测
• Pangura ExplainableAIService + CIDE-6.1 契约

Golden Test

Tier 5 attestation —— 待 Phase B 框架。

Changelog

• 1.0.0 (2026-04-21) — 首次 Active（Tier 5 轨道）