做什么（One-liner）

把一只股票在 业务模式 / 领导力 / 竞争优势 / 估值 四个维度的评分加权聚合成 0-100 的综合买卖信号。灵感：Buffett-Munger 投资哲学 + Porter 五力 + Graham-Dodd 价值投资三框架综合。

怎么用

Canvas 拖 blcv_score_v1 节点，填 symbol（必填），可选 weights + peers。

输出解读：

• blcv_score 0-100 综合分
• signal：strong_buy（>70 + MoS>15%）/ buy（>60 + MoS>5%）/ neutral / avoid（<35）/ caution（行业黑名单）
• dimension_scores 在 UI 可下钻四维分项
• margin_of_safety 含相对估值法（PE/PB/EV-EBITDA/FCF yield）隐含内在价值 vs 当前价

核心公式

blcv_raw = (0.30·B + 0.15·L + 0.25·C + 0.30·V) / 1.00
if industry_avoided: blcv_raw *= 0.6
blcv_score = round(clamp(blcv_raw, 0, 100), 2)

信号分桶（0-100 scale 阈值）：

条件	signal
blcv > 70 且 MoS > 15%	strong_buy
blcv > 60 且 MoS > 5%	buy
blcv < 35	avoid
行业黑名单命中	caution
其他	neutral

假设与适用场景

假设：四维同 0-100 scale / yfinance 数据质量充足 / 行业黑名单 0.6 惩罚。

适用：发达市场股票（US 为主）/ 中长期视野 / 横截面选股 / 基本面过滤。

不适用：加密 / 私募 / 日内信号 / 困境公司。

输入 / 输出契约

详见 frontmatter。主要：symbol (str) → {blcv_score: float, signal: str, dimension_scores: dict, margin_of_safety: dict, industry_filter: dict, details: dict, logic_lineage: list}。

已知局限

1. 季度粒度 → 不适合短线
2. yfinance 依赖 → 小市值 / 国际股退化
3. Porter 5 forces 启发式 → 解释性强数值稳定中等
4. 静态 industry 黑名单 → 不跟 ESG 动态
5. 0.6 乘子经验值 → 非学术 consensus

参考文献

见 frontmatter source_papers。三根支柱：Buffett-Munger 投资哲学 + Porter (1979) 五力 + Graham-Dodd (1934) Security Analysis。

Golden Test

tests/golden/fixtures/tier1/blcv_score/，1e-10 tolerance，9 test cases（compose + clamp + industry-penalty + 4-signal-buckets + custom-weights + full-response-schema）。2026-04-20 passing。

Changelog

• 1.1.0 (2026-04-20) — 0-100 scale 全栈对齐 + 阈值更新 + BUG-GOLDEN-001 sweep + lineage 同步
• 1.0.0 (2026-04-19) — 首次生产（0-1 scale）