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网络熵——暴露集中度 ​

放大距离相同的两张网可以以不同方式失败:一张经由几个枢纽,一张处处同时。本透镜把这个差别度量为暴露分布上的熵——exp(H) 给出诚实的『实际起作用的节点数』。

怎么读它 ​

h_norm∈[0,1]:低=集中(少枢纽),高=弥散。effective_n=exp(H) 读作『这张网表现得像 N 个等权节点』。hhi 是熟悉的集中度交叉核对。

Verifiable intelligence for the decisions that demand scrutiny.