做什么（One-liner）

Canvas 成交量原子节点：拉 N 日 volume 序列，计算 current / avg 比率，>2 放量 <0.5 缩量。

怎么用

price_factor_v1 (NVDA) + volume_factor_v1 (NVDA) → technical_analysis_v1
     (配合量价，放量突破更可信)

核心公式

见 frontmatter。核心：ratio = current_volume / mean(prior_volumes)。

假设与适用场景

假设：yfinance volume 字段可用，同 price 共享 shared cache。

适用：股票 / ETF / crypto 日频量价分析。

不适用：tick-level、tape reading、FX（tick count 非 notional）、OTC。

已知局限

详见 frontmatter。6 点：yfinance 延迟 / 空 volume 日 / FX 不适用 / OTC 不反映流动性 / 无买卖不平衡 / rate limiting。

参考文献

• Blume-Easley-O'Hara (1994) JF — 成交量信息含量
• yfinance — 数据源

Golden Test

N/A —— 数据抓取节点。

Changelog

• 1.0.0 (2026-04-21) — 首次 Active