已弃用 (2026-05-25) —— 该算子是 Layer-1 变换、非 Layer-0 原子输入,已并入 compute_macd_v1。保留作历史。

做什么（One-liner）

MACD 三元组（line / signal / histogram），Appel 12/26/9 default。PR #23 修复了 pandas-ta 派遣 + column ordering bug。

怎么用

from services.algo.technical import compute_macd
macd, signal, hist = compute_macd(prices, fast=12, slow=26, signal=9)

核心公式

MACD = EMA(prices, 12) - EMA(prices, 26)
signal = EMA(MACD, 9)
histogram = MACD - signal

pandas-ta 返回 columns 是 [MACD_12_26_9, MACDh_12_26_9, MACDs_12_26_9] —— MACD, histogram, signal。之前的 BUG-GOLDEN-002 把 index 1 和 2 搞反；golden test 捕获。

假设与适用场景

假设：Appel defaults 12/26/9 + EMA adjust=False + pandas-ta 1e-10 等价。

适用：trend / divergence / crossover signal。

不适用：intraday tick、n<35、横盘。

已知局限

1. Column ordering 曾 swap（BUG-GOLDEN-002，已修）
2. pandas-ta 版本漂移风险
3. 固定 12/26/9

参考文献

Appel (1979) 原始 + Murphy (1999) 标准解释。

Golden Test

tests/golden/fixtures/tier1/compute_macd/，1e-10，2026-04-20 passing。

Changelog

• 1.0.0 (2026-04-20) — BUG-GOLDEN-002 修复 + 首次 Active